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▌數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告摘要
狹義來看,數(shù)據(jù)中臺是一套實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具;廣義來看,數(shù)據(jù)中臺是一套運(yùn)用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制和方法論。數(shù)據(jù)中臺始于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀積累,用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應(yīng)用,循環(huán)往復(fù),形成生態(tài)閉環(huán)。
2021年數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模達(dá)到96.9億元。在供給側(cè),行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯;在需求側(cè),企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關(guān)注點從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升,整體規(guī)模穩(wěn)步增長,增速趨于平穩(wěn),預(yù)計將在2024年達(dá)到187.4億元。
當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺的行業(yè)集中度仍保持較低水平,行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類,行業(yè)格局由競爭轉(zhuǎn)向競合,以協(xié)同生態(tài)為核心,集眾所長,將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗結(jié)合,協(xié)同拓展應(yīng)用解決方案的廣度和深度,深耕于金融、泛零售、政務(wù)、制造、工業(yè)等多行業(yè)應(yīng)用場景。
云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢,存算分離、微服務(wù)、ServerLess等核心技術(shù)要素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理,高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力,讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業(yè)務(wù)場景需求的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺化”,以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的中臺體系不斷豐富。
▌典型企業(yè)案例:神州信息數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)新實踐
產(chǎn)品+解決方案+服務(wù)+云平臺,賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
神州信息(000555)基于大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用,以“科技+數(shù)據(jù)+場景”的創(chuàng)新模式,在場景金融、金融信創(chuàng)、數(shù)據(jù)智能以及云原生數(shù)字化安全底座等領(lǐng)域深耕。從IT到DT,神州信息已服務(wù)上千家大型企業(yè)用戶,在金融、政務(wù)、農(nóng)業(yè)、泛零售、制造等行業(yè)有著深刻洞察和豐富的實踐經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)開發(fā)和治理領(lǐng)域,神州信息打造的“六合上甲”一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,提供對數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、治理、分享、可視化等復(fù)雜組合場景的應(yīng)用能力和全生命周期研發(fā)能力,持續(xù)不斷沉淀數(shù)據(jù)價值,形成了一套高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系,在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資產(chǎn)與服務(wù)之間形成良性循環(huán)的生態(tài)閉環(huán)。
沉淀數(shù)據(jù)開發(fā)、治理與分析能力,深化行業(yè)場景應(yīng)用
神州信息在數(shù)據(jù)開發(fā)、治理、分析等方面具備一定的技術(shù)領(lǐng)先和產(chǎn)品創(chuàng)新。基于數(shù)據(jù)編織(Data Fabric)的一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺“六合上甲”,融入DataOps(數(shù)據(jù)開發(fā)即治理)理念,縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期,實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的智能生成和挖掘模型上模型算子的高度集成,顯著提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率。另一方面,神州信息開發(fā)了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)建模工具,對標(biāo)國外領(lǐng)先產(chǎn)品,并額外提供多人協(xié)作、版本管理等功能,在信創(chuàng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。此外,神州信息沉淀數(shù)據(jù)分析等方面的行業(yè)經(jīng)驗,轉(zhuǎn)化為行業(yè)業(yè)務(wù)框架,深化行業(yè)場景應(yīng)用。
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