綠盟科技X 英特爾，打造針對Web攻擊的AI高性能檢測方案

綠盟科技（300369）天樞實驗室引入英特爾流量分析開發工具套件，打造針對Web攻擊的AI高性能檢測方案

(資料圖)

綠盟科技X英特爾

技術

白皮書

針對Web攻擊的AI高性能檢測方案

人工智能(AI)技術的發展與應用極大促進了AI與網絡安全的融合，為進一步提升融合AI分析引擎的Web防護產品的應用效能，綠盟科技基于英特爾流量分析開發工具套件(TADK)打造針對SQL注入攻擊、跨站腳本攻擊的AI高性能檢測方案，該方案在檢測準確率與性能方面均表現優異，將進一步助力網絡安全智能分析向自動化、智能化進階。

背景與挑戰

Web攻擊是網絡安全領域一種常見的攻擊方式，在整個網絡攻擊體系中往往作為切入點，攻擊者利用SQL注入、跨站腳本攻擊等手段，對網站進行用戶數據竊取、數據篡改、網頁篡改等攻擊，對政企用戶、個人造成嚴重危害。尤其隨著云服務以及Web3.0的快速發展，針對Web端的攻擊日趨凸顯，Web攻擊的危害也變得越來越廣泛，并且不斷演化。

由于深度學習技術具有強大的學習和泛化能力，在大規模數據集上表現出色，因此將人工智能技術應用于網絡安全領域成為新的發展趨勢。基于AI技術的Web攻擊檢測通過學習大量攻擊樣本與正常樣本，建立Web攻擊檢測模型。其中，基于CNN的模型通過學習特征圖檢測各種Web攻擊，RNN模型可以處理序列數據，檢測復雜的惡意行為。隨著業務場景的變化，基于AI的Web攻擊檢測能進行自適應學習，提高模型魯棒性和泛化性。AI模型通過與規則引擎相結合，可以有效提高Web攻擊檢測準確率，降低誤報率。

解決方案

針對Web攻擊的AI高性能檢測方案

近日，英特爾與綠盟科技聯合發布《綠盟科技天樞實驗室引入英特爾流量分析開發工具套件，打造針對Web攻擊的AI高性能檢測方案》技術白皮書，據綠盟科技天樞實驗室主任研究員顧杜娟介紹：“在網絡安全隱患日益凸顯的大環境下，利用AI技術綜合提升Web防護產品的防御能力，來彌補傳統規則匹配的Web攻擊缺陷已成為業內共識，但AI引擎的加入也增加了對性能的要求。為此，我們基于英特爾TADK打造了針對Web攻擊的AI高性能檢測方案。該方案具有較高檢測準確率及泛化能力，為持續創新開發Web防護產品提供了寶貴經驗。”

方案價值：

綠盟科技基于英特爾流量分析開發工具套件(TADK)打造了針對Web攻擊的AI高性能檢測方案，TADK是基于英特爾CPU等硬件用于網絡流量分析的工具，提供流量特征提取、流量分析、深度包檢測、AI引擎等功能，具有性能高、處理速度快的優點。Web攻擊檢測方案采用URLNet模型，通過對字符級、詞級特征提取，實現Web攻擊檢測。TADK通過采用英特爾底層硬件加速技術，提升硬件的通用計算和并行計算能力，高效提取數據特征。基于底層硬件的AI加速框架，可以有效提升模型訓練和模型推理的速度。最終，結合利用TADK在數據預處理、模型訓練、模型推理方面的加速技術，可以有效破除AI模型在硬件中的性能瓶頸。

綠盟科技基于TADK打造的針對Web攻擊的AI檢測方案，可以有效擬合SQL注入、XSS攻擊數據，檢測模型在測試中達到較高的檢測準確率，對于正常流量的誤報率較低，同時檢測模型的時間開銷較小。該方案在檢測準確率和性能方面均有優異表現，有利于進一步降低Web攻擊檢測的誤報率、漏報率，推動Web攻擊防御進一步邁向自動化、智能化。